Redacción: Inés Arroyo
Meta, la empresa matriz de Facebook, ha anunciado un importante avance en inteligencia artificial con el lanzamiento de un modelo evaluador autodidacta. Este sistema tiene la capacidad de revisar y corregir su propio trabajo, lo que podría reducir la necesidad de intervención humana en el desarrollo de IA.
Este nuevo modelo se basa en una técnica llamada “cadena de pensamiento”, que descompone problemas complejos en pasos más sencillos para mejorar la precisión en áreas como ciencia, matemáticas y codificación. Lo que hace especial a este modelo es que ha sido entrenado completamente con datos generados por otras inteligencias artificiales, sin la participación humana en esa fase.
El desarrollo de este evaluador abre la posibilidad de crear agentes de IA autónomos que puedan aprender de sus propios errores. Esto podría reemplazar los costosos procesos actuales de aprendizaje por refuerzo, que dependen de expertos humanos para verificar datos y corregir errores. Jason Weston, investigador de Meta, comentó que “la capacidad de autoevaluarse es clave para que la IA alcance niveles sobrehumanos de rendimiento”.
Meta ha destacado este avance como un paso hacia la creación de asistentes digitales más inteligentes, capaces de llevar a cabo tareas sin intervención humana. Este desarrollo también incluye otras mejoras en herramientas de IA, como un modelo avanzado de identificación de imágenes y nuevos conjuntos de datos para investigaciones en ciencia de materiales.
Con este lanzamiento, Meta se posiciona como un actor clave en el desarrollo de inteligencia artificial, buscando liderar un campo en el que otras grandes empresas como Google y Anthropic también están activamente involucradas.
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